虚拟试穿

产品简介

虚拟试衣产品能够根据服饰平铺图，取代真人模特拍摄，快速生成模特上身图片。该产品能大幅降低模特图片拍摄成本，有效提升服饰类商品图片展现效果。

适用场景

快速生成高质量模特图，协助高效发布新产品

商家通过上传服饰平铺图，并选取想要的模特和姿势来快速生成高质量服饰上身图，减短产品发布周期和拍摄成本。

批量优化现存商品主图，增强产品视觉效果和商铺吸引力

对已上架的无模特图的服饰，可以通过调用API接口快速大批量生成模特上身图，替换原本商品无模特或低质量图片，更立体地体现商品细节，提升商品点击率和转化率。

根据不同地域和用户风格偏好支持模特图个性化生成，增强用户购买意愿

通过区域及偏好调研结果，支持用户选取不同风格的模特和场景，生成个性化模特图满足各类用户需求，提升用户购买意愿。

功能介绍

1. 产品优势

智能服饰识别与抠取：支持电商场景内复杂背景的输入图片，自动精准地从原图中选出要上身的服饰。

原图

扣取出的服饰区块

服饰高还原度效果图：通过算法处理，生成与真人拍摄相似质感，纹理的服饰上身图，高度还原服饰细节。

服饰图

上身效果图

丰富模特库选择：提供大量不同面孔，肤色和姿势的模特图片选择，同时支持模特个性化定制。

接入方式

方式类型

支持的功能

适用场景

优势

局限

通用API（暂不开放）

1）根据请求入参信息如性别，人种，背景，风格，姿势等，从通用模特库中选择符合要求的模特进行生成

1）对模特独特性无要求

2）对接入便捷性有要求

3）对快速批量生成有要求

1）相较于编辑器，接入较为简单

1）模特面孔重复性较高

定制API

1）根据业务要求生成定制化模特包括性别，面孔，人种，背景，姿势等，并用专属模特库进行虚拟试衣生成

1）对模特独特性有要求

2）对接入便捷性有要求

3）对快速批量生成有要求

1）相较于通用API，能基于业务需求定制化生成

1）存在定制化模特及API配置成本

编辑器接入（暂不开放）

1）带有用户侧的交互界面

2）用户可在编辑器内，选择模特及对应姿势，进行虚拟试衣生成

3）支持用户AI生成虚拟模特并进行虚拟试衣

1）对交互便捷性有要求

2）对每件服饰有自定义需求

1）相较于API，使用更简单丝滑

2）模特选择更加直观灵活

1）相较于API接入方式，接入编辑器的开发成本较高

2）无法支持快速大批量生成

计费方式

按照单产品预付费资源包方式进行计费，您可根据实际情况按需购买资源包。资源包有效期1年，暂不支持退款，价格如下所示

资源包不可跨产品使用。例如，如果您需要同时使用商品文本翻译和图片翻译，必须为每个产品单独购买资源包。
如有更多产品疑问，请搜Aidge产品咨询&服务群钉钉群号：105455001046，入群咨询。

价格如下所示：

资源包容量	资源包价格（元）	单价（元）	默认QPS限制
1,000 张	900	¥0.9 /张	1
5,000 张	4500	¥0.9 /张	1
10,000 张	9000	¥0.9 /张	1

快速入门

1. 涉及到的API串接流程说明

第一步，调用"虚拟试衣任务提交"API ，输入服饰图片，服饰类别和模特性别等相关信息发起请求（其他模特相关参数将在后续开放）并获取任务ID；

第二步，调用“虚拟试衣结果查询API”，传入任务ID，获取对应服饰的生成结果。

相关请求及响应示例请查看每个API reference的内容。

2. 请求示例

目前仅接受短款/长款外套，上衣和连衣裙单件服饰的虚拟试穿生成。后续将会逐步拓展更多服饰品类，同时也即将支持接入编辑器。

调用该API，输入服饰图片的URL及服饰类型。请求示例如下：

IopClient client = new IopClient(url, appkey, appSecret);
IopRequest request = new IopRequest();
request.setApiName("/ai/virtual/tryon");
request.addApiParameter("requestParams", "[{\"gender\":\"female\",\"clothesList\":[{\"imageUrl\":\"https://ai-business-algo-pai.oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com/pengxin.zpx/8683046691566_200.jpg?OSSAccessKeyId\\u003dLTAI5tAGoBnm5eYsnZ5E1zMr\\u0026Expires\\u003d360001710758584\\u0026Signature\\u003dEfIJzSJXuS1OJTe4KLz2S7eXhBs\\u003d\",\"type\":\"tops\"},{\"imageUrl\":\"https://ai-business-algo-pai.oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com/pengxin.zpx/8683046691566_200.jpg?OSSAccessKeyId\\u003dLTAI5tAGoBnm5eYsnZ5E1zMr\\u0026Expires\\u003d360001710758584\\u0026Signature\\u003dEfIJzSJXuS1OJTe4KLz2S7eXhBs\\u003d\",\"type\":\"tops\"}]}]");
IopResponse response = client.execute(request);
System.out.println(response.getBody());
Thread.sleep(10);

3. 响应示例

{
  "data": {
    "result": {
      "taskId": "440ce248-de8a-4c2f-8eb3-ff0d7d853404"
    },
    "usage": 0,
    "class": "com.aidc.service.api.client.gateway.dto.PlatformGatewayResponse"
  },
  "requestId": "2141111917193841159118257e17b1",
  "success": true,
  "resCode": 200,
  "resMessage": "success",
  "code": "0",
  "request_id": "212a714317193841159121686",
  "_trace_id_": "2141111917193841159118257e17b1"
}